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生態環境部土壤生態環境司負責人就《地下水環境背景值統計表征技術指南(試行)》有關問題答記者問

2023-11-08

2023-11-08
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  近日,生態環境部印發了《地下水環境背景值統計表征技術指南(試行)》(以下簡稱《指南》)。生態環境部土壤生態環境司負責人就《指南》相關問題回答了記者提問。

  問:《指南》出臺有何背景?
  答:《“十四五”土壤、地下水和農村生態環境保護規劃》明確要求,針對水質超標的地下水型飲用水水源,應分析超標原因,因地制宜采取整治措施;針對非地質背景導致國家地下水環境質量考核點位未達到水質目標要求的,應因地制宜制定達標或保持方案,明確防治措施及完成時限。這就需要識別判斷導致地下水水質超標是人為活動還是地質背景原因。
  為規范和指導開展地下水環境背景值統計表征工作,做到精準治污、科學治污、依法治污,支撐地下水型飲用水水源保護和國家地下水環境質量考核等工作,加強地下水污染防治監督管理,我部經過深入調研、廣泛征求意見、案例驗證,明確了地下水環境背景值統計表征的應用情景、工作流程和技術方法,形成了《指南》并印發。
  問:《指南》的主要內容包括哪些?
  答:《指南》由總則、工作內容和流程、數據獲取、樣品采集與測試、數據處理與分析、統計與表征等六部分和附錄組成。
  一是總則。包括編制目的、適用范圍、規范性引用文件、術語和定義,以及指導原則?!吨改稀愤m用于地下水超標成因判定、修復目標值合理確定等需開展地下水環境背景值統計表征工作的情形。
  二是工作內容和流程。根據地下水環境背景值統計表征工作需要,提出了地下水環境背景值數據獲取、樣品采集與測試、數據處理與分析,以及統計與表征的工作內容和流程。
  三是數據獲取。明確了調查范圍和目標含水層確定方法,提出了數據收集與整理的要求,細化了歷史水化學數據篩選、背景值指標選取、水文地質分區劃分、統計單元初步劃分的原則及方法,并規定了單個統計單元的布點密度和最小樣本量要求。
  四是樣品采集與測試。明確了采樣點布設、建井采樣與測試的技術要求?!吨改稀芬幎?,當單個統計單元的樣本密度或樣本量不滿足地下水背景值統計表征要求時,應補充設置采樣點,開展地下水樣品的采集與測試。
  五是數據處理與分析。明確了地下水環境背景值數據的正態性檢驗和轉換的方法,規定了宏量組分和綜合指標、微量和痕量組分等各類指標異常值識別與剔除的原則和方法,以及異常數據核查的要求。
  六是統計與表征。規定了統計單元調整的原則,明確了地下水環境背景值統計、表征,以及背景值成因分析的技術要求;提出了地下水環境背景值的應用情景及方法。
  七是附錄。提供了地下水環境背景值統計表征工作資料收集信息表、測試指標一覽表、背景值統計圖表繪制方法等必要的資料性附錄和報告編制大綱等規范性附錄。
  問:《指南》的應用情景有哪些?如何應用?
  答:地下水環境背景值主要用于以下兩種情景:
  一是地下水型飲用水水源、國家地下水環境質量考核點位或地下水污染源所在區域地下水天然化學組分超標成因分析判定。當調查范圍內無任何歷史遺留污染地塊或在產企業等污染源,或當有證據表明人為因素導致地下水超標時,則無需開展地下水環境背景值統計表征工作。二是涉及高背景值地區天然化學組分的地下水污染修復目標值合理確定。
  用于超標成因分析判定時,如某個統計單元內的地下水超標指標數值不高于其背景值上限,可判定超標主要是受地質背景影響;反之可判定主要受人為因素影響,應進一步開展污染源排查和污染溯源、斷源等工作。
  用于地下水污染修復目標值確定時,如通過風險評估等方式確定的修復目標值低于區域地下水環境背景值上限,可將背景值上限作為修復目標值。
  問:如何保證地下水環境背景值統計表征結果的客觀?
  答:《指南》通過嚴格5個關鍵環節的技術要求,盡可能降低背景值統計表征過程中的主觀因素干擾,確保背景值統計表征結果的科學合理。
  一是對歷史水化學測試數據進行嚴格篩選,剔除受人為污染的水質數據。
  二是規定每個統計單元的樣本密度和最小樣本量要求,避免因數據過少導致背景值誤差過大。
  三是嚴格建井、采樣和分析測試過程質控,剔除不符合質控要求的數據。
  四是借助統計學方法,在數據處理與分析環節進一步識別并剔除異常數據。
  五是通過對統計單元邊界數據的復核及調整,避免了不屬于本統計單元的高背景數據納入從而提高背景值上限。
  問:如何推動《指南》落地實施?
  答:目前,部分省份已經開展了地下水環境背景值的統計表征工作,《指南》編制過程中充分吸收借鑒了各地試用的經驗和建議。下一步,我們將做好《指南》宣傳、實施等工作。一是加強宣貫和培訓,采取政策解讀、培訓會等多種形式開展對地方生態環境部門、第三方從業機構以及相關專家等的培訓。二是加強對各地正在開展和擬開展背景值統計表征工作的技術指導,推動《指南》規范實施。三是開發配套計算軟件,免費提供給相關方使用,實現背景值數據處理的自動化,提高計算準確性,并支撐對數據質量與結果準確性的審核。

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